こちらは、「スクラッチプログラミングクラブ」です。PRには、「プログラミングを通して、他の学年の人たちとアドバイスをし合って、ゲームをしながら交流します」と書いてありました。これは、6年生のIDPの説明を聞きながら、プログラミングを進めているところです。

９月２７日（金）７校時、１学年の総合的な探究の時間（館プロ）において、宮城学院女子大学教育学部教育学科　西浦　和樹　先生を講師として、「生成ＡＩを使った課題設定と解決策の探究」についての講座を開催しました。生成ＡＩの特性や使用する上での注意点に関する説明の後、ChatGPTにプロンプト（指示文）を入力して、どのような答えが返ってくるのかを実際に体験しながら、社会課題やその解決策のアイデアを得る活動に取り組みました。 　今回の講座を開催するにあたり、文部科学省や宮城県のガイドラインに則り、ＡＩを活用する上での留意点についての事前指導も行いました。今回の講座をきっかけとして、日々発展しているデジタル技術を正しく活用するリテラシーを身に付けていってもらいたいと考えています。 　なお、本校では今年度、文部科学省の高等学校ＤＸ加速化推進事業の採択校となっており、デジタル技術を活用した学びを今後も進めていく予定です。 以下、１年生生徒の感想です。 ・質問を工夫しないと自分に欲しい答えが返ってこないし、返された答えが必ずしも正しいとは限らないので、正しい情報かを見極め、うまく活用することが大切だと思いました。 ・生成ＡＩは新しいものを作り出したり、案を沢山出して提案することに長けていると思ったが、多くの候補が出された場合、ひとつひとつの内容が薄いように感じた。また、間違っているものをあたかもあっているかのように回答することもあることから、疑わしい回答については調べてみたり、一人で考えずに複数人で考えてみることも大切だと思った。 ・チャットGPTは課題解決のために便利ではあると思いますが、物事を客観的に見ているため、物事を主観的に見ることには限界があると思いました。

１０ 月２ 日（水）東北大学データ駆動科学・ＡＩ 教育研究センターから 栗林稔 教授、同大学院生2 名（鈴木碧月さん佐野光希さん）をお招きして、本校のデータサイエンスゼミがスタートしました。 　ゼミの冒頭、栗林教授から「大学院生はみんなよりほんの少し知識があるけれど、データの見方や考え方はみんなの方が優れていることも出てくる。色々な見方をみんなで共有しながら楽しく進めていきましょう」とのお話がありました。 　第1 回ゼミの目標は「いろいろなグラフでデータを表現してみよう」です。生徒は本校の 三品祐輔 教諭から与えられたデータを様々なグラフで表現していきます。友達と知恵を絞りパソコンとにらめっこした1 時間の試行錯誤の後、現れたグラフの曲線は、あの「世界的に有名なネズミのキャラクター」の形でした。 　それぞれの画面にキャラクターが現れた瞬間、生徒達は達成感を爆発させ、友達とお互いの健闘を称え合うなど楽しんでいる様子がみられました。初参戦した二人の東北大学院生もすぐに馴染んでくれて、操作に悩んでいる生徒に積極的に声がけしてくれたり、それぞれに応じた的確なアドバイスを与えてくれたりと、とても楽しい学びの場を演出してくれました。 　今後のゼミ活動では、コンペティション受賞作を題材にデータサイエンスの学びを深めていきます。１２ 月２０ 日に東北大学マルチメディア教育研究棟で予定されている「成果発表会」を目指して、東北大学院生と一緒にデータサイエンスの世界を楽しんでいきたいと思っています。

教師にとって、授業は日々研修の連続です。 26日に今年度３回目の校内研究授業がありました。 本校では校内研究のテーマに沿った提案授業を 低・中・高学年でそれぞれ１回ずつと、 ひまわり学級で１回の計４回、年間で行っています。 今回は４年生の外国語活動の授業を全職員で参観しました。 授業の写真は掲載しておりません（すいません）。 放課後は授業について振り返るため 事後検討会を実施します。 授業者の自評の後、視点に沿ってグループ討議 まずは成果や課題を挙げていく作業 しばしタイピングの音だけが響きます

今日は、７年生の地理の授業にお邪魔してきました。 ７年生は一人一台iPadが配られているので、それを使って学習をしています。